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基于双流卷积神经网络的行人再识别研究

         

摘要

针对卷积神经网络在行人再识别中存在算法收敛难度大,识别准确度不高,算法效率低等问题,文章设计基于双流卷积神经网络的行人再识别方法,通过优化原有网络结构,加入时间流、空间流进行特征提取,改进特征融合策略等方式。实验结果表明,与 TwoStream、LSTM 等算法相比,该方法具有更高的准确率。

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