基于移动终端的人脸识别系统设计

杜若萌; 王阳

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基于移动终端的人脸识别系统设计

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文章主要介绍了基于移动终端的人脸识别系统的设计过程,该系统应用深度学习理论知识,并且利用谷歌公司开发的开源框架TensorFLow实现人脸识别。基于移动终端的人脸识别系统借助HTML语言来调用HTML中的功能函数,从一段离线视频帧里截取人脸图像帧,用MTCNN模型进行人脸检测,再与Res-Net模型进行识别。结果表明,该系统可较好地实现人脸识别功能。

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来源
《移动信息》 |2020年第8期|00028-00030|共3页
作者
杜若萌; 王阳;
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作者单位

北京物资学院;

北京101149;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
人工智能; TensorFlow; MTCNN;

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