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基于信息融合的动画图像非显著性区域增强方案设计

         

摘要

由于动画图像中的非显著性目标特征具有一定的差异性,导致在卷积网络深度质量较差的区域中生成的动画图像视觉效果较差。为此,本研究提出了基于信息融合的动画图像非显著性区域增强方法。文章首先在构建动画图像特征提取模型的基础上,检测并提取动画图像的特征向量。然后结合信息融合的规则方式,获取图像非显著性区域中较多的细节信息。最后,基于低照度的方式增强处理动画图像的非显著性区域。实验表明:该方法的各项客观评价指标均较为理想,说明其对于动图图像非显著性区域增强处理的效果较好。

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