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数学建模竞赛中数据驱动的预测方法之比较

         

摘要

本文针对数学建模竞赛中基于数据驱动的预测问题,详细介绍了数据拟合法、插值法、回归法、神经网络模型、时间序列模型的优缺点,并分别采用这些方法对同一数据集进行了未来一年销售数据的预测。发现对于本文给定的数据,时间序列ARIMA模型预测效果最好。

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