基于合作协同进化算法的非线性系统辨识研究

吕微微; 张尧

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基于合作协同进化算法的非线性系统辨识研究

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针对Hammerstein模型中的非线性环节,传统算法不易辨识,导致辨识精度低等问题.应采用合作协同进化算法利用异构双种群搜索的方式,对Hammerstein模型的线性环节和非线性环节分开辨识,在邻域模型中彼此合作构成完整解,根据适应度函数值寻求最优解.实验证明,改进算法比传统算法具有更高的精度、稳定性以及快速性,从而验证了此算法在非线性系统辨识方面的优越性.

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来源
《现代商贸工业》 |2017年第23期|197-198|共2页
作者
吕微微; 张尧;
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作者单位

新疆工程学院,新疆乌鲁木齐 830023;

新疆工程学院,新疆乌鲁木齐 830023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般工业技术;
关键词
协同进化算法; 粒子群; Hammerstein模型; 系统辨识;

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