应用人工鱼群算法研究电网物资需求预测问题

宋斌

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为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA)构建了电网建设项目物资需求预测模型.在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题.

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来源
《现代商业》 |2013年第29期|178-179|共2页
作者
宋斌;
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作者单位

国网河南省电力公司河南郑州 450052;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
电网建设; 物资需求预测; 支持向量机; 鱼群算法; 混沌搜索;

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