基于颜色特征的道路提取算法研究

肖驰; 田小霞

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基于颜色特征的道路提取算法研究

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城市道路信息在智能交通中扮演着重要角色,其具有明显颜色特征,但两边树木和建筑物会遮挡道路,影响道路信息的精确提取。为了提取完整的道路信息,本文提出一种半自动道路信息提取算法。首先,人机交互方式选取道路点,根据颜色特征提取粗略道路信息,部分道路信息存在缺失;其次,采用分治法,将粗略道路信息图分成四个图像块,以提高计算的效率;然后,对图像块中不连续区域进行统计,并寻找每个区域到其他区域的最小距离,设计并实现区域合并算法,将不连续的道路合并为完整道路信息,为智慧城市服务。仿真效果显示该算法有效性。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2022年第5期|98-102|共5页
作者
肖驰; 田小霞;
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作者单位

韩山师范学院计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
颜色特征; 道路提取; 分治法; 区域合并; 遥感图像;

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