基于PCNN网络的印章图像处理

林毅; 傅夏生

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基于PCNN网络的印章图像处理

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当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。

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来源
《现代计算机：上半月版》 |2017年第2期|71-76|共6页
作者
林毅; 傅夏生;
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作者单位

四川大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
脉冲耦合神经网络; 印章图像; 印文提取;

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