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基于深度学习的心脏病检测的研究

         

摘要

心脏病是一类比较常见的循环系统疾病。医生可以通过超声心动图对患者进行检查,了解患者的心脏结构。超声心动图的图像质量直接影响结果判定的准确性,通过超声心动图来判定心脏病的类型具有一定的难度。深度学习是由多个处理层构成的计算模型,可以通过多层的抽象来学习数据的特征。在语音识别、视觉识别、目标检测和其他如药物鉴定,基因检测等领域,深度学习被广泛应用。介绍通过深度学习快速准确地识别出患者的心脏病变的类型,降低医生操作的复杂性。

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