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基于Web日志挖掘的用户模式识别研究

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摘要

为提高聚类算法的准确性,通过先对数据集抽样,再对样本数据进行K-means聚类,选出聚类中心,然后为整个数据集中的每个簇单独设置一个阈值的方法对传统的BIRCH算法进行改进。实验表明,在同等条件下,改进后的算法相比传统的BIRCH算法精确度更高,耗时更少。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2013年第11期|14-17|共4页
作者
倪曼蒂; 覃拥军;
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作者单位

湖南商务职业技术学院;

中兴软件技术有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
Web挖掘; 用户模式识别; 聚类特征; 聚类特征树;

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