基于改进区域生长的图像显著区域的提取方法

王晓晓; 刘丹华

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提出一种改进的区域生长方法来进行显著区域的提取。与以往基于像素或基于简单的N×N区域的方法不同,首先采用分水岭算法对原图像进行初始分割,利用显著图和区域的相对位置进行种子区域的自动选取,在生长过程中,将基于区域的相对边界强度,连接紧密程度与传统的区域颜色均值差异度准则相结合,构成新的区域可生长度评价函数。实验结果表明,该方法与现有算法相比,有效提高图像感兴趣区域提取的准确性。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2012年第5期|27-31|共5页
作者
王晓晓; 刘丹华;
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作者单位

厦门大学计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
显著区域; 区域生长; 分水岭分割; 可生长度;

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