一种基于Kinect与SVM的人体动作识别算法

刘芬; 吴志攀

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目前,传统的人机交互已经不能满足人们的需求,一种倾向于更加自然化、便捷化的人机交互方式――人体动作识别,具有重要的研究意义。提出一种基于Kinect与SVM的人体动作识别算法,先采用Kinect传感器对人体动作进行捕捉生成深度图像,经处理建立三维人体模型,提取出其运动向量的夹角和模比值作为特征值,最后使用SVM对该特征值进行人体动作分类识别。采用UCF101数据集和MATLAB程序对人体动作识别的整个过程进行验证,该算法具有很高的鲁棒性和识别率。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2019年第18期|55-58|共4页
作者
刘芬; 吴志攀;
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作者单位

惠州城市职业学院信息学院;

惠州516025;

惠州学院信息科学技术学院;

惠州516007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人体动作识别; 支持向量机; 特征提取;

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