大数据背景下移动社交网络中大学生用户信息泄露的研究分析

王全蕊; 张浩飞; 袁梦宇

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大数据背景下移动社交网络中大学生用户信息泄露的研究分析

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随着“大数据”时代的到来,高校大学生借助移动互联网方便快捷地获取信息的同时也在无意之中泄露了个人信息。为了更客观掌握目前移动社交网络中大学生用户个人信息泄露状况,选取典型的移动社交网络,对其中的大学生用户进行分析,利用自然聚类算法识别大学生用户,构建信息泄露风险评估模型,对爬取的微博结合用户个人信息进行风险评估,分析大学生信息泄露的关键因素和关键传播途径,旨在在一定程度上提高在校大学生对于移动社交网络个人信息安全认知和防护意识,降低大学生成为诈骗传销等的受害者,规范网络平台用户信息管理并逐步推动网络个人信息安全管理规范政策的制定和出台。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2020年第26期|21-26|共6页
作者
王全蕊; 张浩飞; 袁梦宇;
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作者单位

河南科技学院信息工程学院;

新乡453003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
移动社交网络; 大学生用户; 信息泄露; 风险评价指标;

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