BP神经网络在教学质量评价体系中的应用研究

邱丹萍

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教育在生活中是必不可少的一部分,随着高校的扩招,社会及学校也越来越关心学生的学习质量。对于高校来说,如何提升教师的教学质量是需要考虑的一个问题。在教学评价中,因为教学的多样性、学生自身的因素、教务部门的主管因素等使得教学评价难以客观、公正。BP神经网络是一种自适应的前馈型学习网络,它在人工智能领域中起着重要作用。在此,根据BP神经网络的特点,分析教学质量评价的因素,构建一个用于教学质量评价的BP神经网络模型,经过检验证明,BP神经网络可以很好地进行教学质量评价。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2020年第33期|44-46|共3页
作者
邱丹萍;
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作者单位

广东白云学院软件工程系;

广州510450;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类高等教育;
关键词
教学评价; BP神经网络;

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