基于Watershed和Snake混合模型的图像分割算法

千堃; 马银平; 韩悬

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基于Watershed和Snake混合模型的图像分割算法

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针对传统Snake模型存在着对初始轮廓曲线位置敏感和不能收敛到凹陷区域的问题,提出将改进的分水岭算法应用于优化Snake模型边缘曲线中。同时再利用遗传算法的全局优化特性,来解决Snake模型的局部极小值问题,提升Snake模型的分割精度。实验结果表明,改进的Snake分割算法不仅能有效解决传统Snake分割算法对初始轮廓位置敏感以及不能收敛到凹陷区域的问题,而且具有分割效率高、分割结果更加精确的优点。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2021年第1期|62-67|共6页
作者
千堃; 马银平; 韩悬;
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作者单位

南昌航空大学信息工程学院;

南昌330063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
分水岭变换; Snake模型; 轮廓提取; 遗传算法;

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