基于Python的Canvas画布元素定位在HolliView项目自动化测试中的应用

王新月; 王奚

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基于Python的Canvas画布元素定位在HolliView项目自动化测试中的应用

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HolliView产品页面采用Canvas绘制,Canvas是一个图形容器,为实现画面上元素特性的自动化组态及测试,首先需定位到画布上需要操作的元素,而Selenium的基本定位方式只能定位到该画布上,无法定位到画布上的具体元素,因此需要使用Selenium的JS注入的方式,通过插入JS脚本的方式获取所要操作的元素坐标,再使用ActionChains对应的鼠标动作去执行对应的操作。目前画面元素动态交互特性自动化测试已实现,并已应用到HolliView项目中。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2021年第21期|137-141|共5页
作者
王新月; 王奚;
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作者单位

宁波和利时信息安全院有限公司;

西安710075;

北京和利时智能科技有限公司;

西安710075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
HolliView; Canvas; 元素特性; 自动化测试;

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