基于语义与情感词典的微博评论情感分析方法

白刚

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基于语义与情感词典的微博评论情感分析方法

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本研究采用哈工大语言技术平台进行分句、分词和词性标注,结合知网情感词典进行情感词统计,情感副词、语气标点加权获得文本情感得分,构建了新的算法。该算法对传统的情感词典打分方法进行了延伸和拓展,加入了上下文语义要素,考虑了情感词前置副词的语义加强效果,增加了句子结尾标点语气效果的权重。经测算,算法效率较高(0.12秒/条),准确率可达96.7%。在旅游定性和定量研究中,对文本大数据进行分句、分词和情感分析的工作,采用本算法可极大提高研究工作的效率。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2021年第30期|55-58|共5页
作者
白刚;
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作者单位

桂林旅游学院;

桂林541006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
微博评论; 情感词典; 情感分析;

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