基于无人机微多普勒的特征识别

梁健涛; 何法虎

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近年来在实际生活中经常遇到各种飞行的无人机,而对于远距离的无人机存在着不能准确识别的情况,基于这一问题,根据每种无人机都具有独特的性质这一特点,使用一种基于无人机的微多普勒特征进行识别的AlexNet方法。首先使用77GHz的毫米波雷达对三种无人机进行探测,然后对雷达回波信号进行预处理,之后提取其微多普勒特征,最后通过AlexNet模型对特征数据集进行训练识别。结果显示,AlexNet模型对无人机种类的识别正确率达到93.75%。

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来源
《现代计算机：下半月版》 |2021年第19期|128-132|共5页
作者
梁健涛; 何法虎;
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作者单位

华北理工大学人工智能学院;

唐山063200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各类型航空器;
关键词
毫米波雷达; 无人机; 微多普勒; AlexNet;

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