基于网状关联分析的电力监控网络信息安全智能预警方法

胡周达; 隆运鸿; 许丰; 李小洁; 林红冲

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基于网状关联分析的电力监控网络信息安全智能预警方法

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摘要

监控预警电力网络信息,动态感知潜在风险,能够有效保证网络安全运行。目前提出的预警方法故障位置定位能力较差,无法实现精准定位,导致预警实时性较低。为了解决上述问题,基于网状关联分析技术研究了一种新的电力监控网络信息安全智能预警方法,采集处理态势数据,在深入理解电力监控网络信息安全态势后,呈现感知结果,根据态势感知结果进行数据融合。深入挖掘网状关联规则,追踪电力网络安全信号,确定安全预警范围,建立关联矩阵,计算信号权重,分析指数变化,根据指数变化定位故障区域,实现安全预警。实验结果表明,基于网状关联分析的电力监控网络信息安全智能预警方法能够在0.5 s内确定故障区域,对于故障点定位准确率普遍在90%以上,具有很强的实时性,能够很好地保证电网正常运行。

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来源
《现代电子技术》 |2023年第3期|69-74|共6页
作者
胡周达; 隆运鸿; 许丰; 李小洁; 林红冲;
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作者单位

广东省能源集团贵州有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN919-34;TP393.08;
关键词
网状关联分析; 电力监控; 监控网络; 网络信息; 安全智能; 智能预警; 安全态势; 信号追踪;

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