基于注意力机制和特征融合的绝缘子缺陷检测

方毅; 蒋作

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基于注意力机制和特征融合的绝缘子缺陷检测

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绝缘子自爆缺陷检测是无人机巡检的重要内容。针对绝缘子缺陷区域场景复杂,形状尺寸不一,正负样本不均衡的问题,提出一种基于改进SSD的绝缘子自爆缺陷检测网络模型,用于绝缘子的缺陷检测。该模型引入一种CBAM空间通道注意力模块,提升了特征提取网络的学习能力,然后通过重构FPN特征金字塔结构,使用特征融合的方法提取多尺度特征缺陷,提高网络的特征提取能力。该模型还使用Focal Loss损失函数,用来解决SSD模型正负样本不均衡问题。经过实验验证,相对于其他模型,提出的网络改进模型F1值更高,针对绝缘子缺陷检测识别效果良好,检测速度能够满足实用要求。

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来源
《现代电子技术》 |2023年第15期|49-54|共6页
作者
方毅; 蒋作;
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作者单位

云南民族大学电气信息工程学院;

云南民族大学数学与计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线路保护;
关键词
改进SSD; 绝缘子自爆; CBAM; FPN; Focal Loss; 无人机巡检; 注意力机制; 特征融合;

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