首页> 中文期刊> 《现代电子技术》 >基于遗传算法的K-means初始化EM算法及聚类应用

基于遗传算法的K-means初始化EM算法及聚类应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

混合高斯模型能够有效地拟合概率密度函数,常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,这种算法的缺点是估计精度过分依赖于初始值,而且不能估计模型阶数.基于遗传算法的K-means初始化EM算法可以同时估计模型阶数和参数.试验结果表明,该算法具有更好的聚类效果.

著录项

来源
《现代电子技术》 |2010年第15期|102-103106|共3页
作者
山拜·达拉拜; 曹红丽; 尤努斯·艾沙;
展开▼
作者单位

新疆大学,信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046;

新疆大学,信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046;

新疆大学,信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
混合高斯模型; 遗传算法; K-means; 聚类应用;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于K-Means和EM算法的聚类分析 [J] . 陈晓春 . 福建电脑 . 2009,第002期
2. 基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法 [J] . 任云 ,黎洪松 . 桂林电子科技大学学报 . 2018,第005期
3. 高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究 [J] . 岳佳 ,王士同 . 微计算机信息 . 2006,第033期
4. 高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究 [J] . 岳佳 ,王士同 . 微计算机信息 . 2006,第11X期
5. K-means型多视图聚类中的初始化问题研究 [J] . 洪敏 ,贾彩燕 ,王晓阳 . 计算机科学与探索 . 2019,第004期
6. 基于k-means的机构名聚类研究与应用 [C] . Sun Haixia ,孙海霞 ,Li Junlian . 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2011年学术年会 . 2012
7. 一种改进的遗传算法在K-Means聚类分析中的应用 [A] . 俞冬梅 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号