一种有效的语音信号盲分离方法

徐丽琴; 何晓川

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一种有效的语音信号盲分离方法

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频域盲语音信号分离存在着排序模糊问题,提出一种基于相邻频点幅度相关和DOA估计相结合的解排序模糊方法,并且通过对一系列预处理(白化)、独立分量分析和后处理算法的优化和有机组合,很好地实现了卷积混合语音信号的盲分离.用真实录制的语音信号进行了仿真实验,恢复出来的源信号的信干比较分离之前提高了约13 dB,证明了算法的有效性.

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来源
《现代电子技术》 |2010年第19期|87-8993|共4页
作者
徐丽琴; 何晓川;
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作者单位

西安邮电学院,电信系,陕西,西安,710121;

西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071;

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正文语种 chi
中图分类 TN911.7-34;
关键词
盲源分离; 独立分量分析; 排列模糊; 语音信号处理;

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