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基于粗糙集和遗传算法的知识发现方法

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摘要

粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具,为数据挖掘提供了一条崭新的途径.提出了结合粗糙集理论和遗传算法的知识发现方法.首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,在实现属性约简中采用了遗传算法,以提高搜索效率,然后进行规则提取.以农业病虫害诊断知识发现应用为实例说明了该方法的可行性.

著录项

来源
《现代电子技术》 |2007年第8期|76-78|共3页
作者
李红梅; 周桂红; 王克俭;
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作者单位

河北农业大学,信息科学与技术学院,河北,保定,071001;

河北农业大学,信息科学与技术学院,河北,保定,071001;

河北农业大学,信息科学与技术学院,河北,保定,071001;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 遗传算法; 知识发现; 数据挖掘;

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