基于NMFs-LDA的雷达目标距离像识别

吴秋荣; 杨万麟

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基于NMFs-LDA的雷达目标距离像识别

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基于NMFs(非负矩阵稀疏分解)和LDA(线性辨别分析),提出了一种新的雷达目标一维距离像识别方法.该方法首先用非负矩阵稀疏分解提取原数据的局部特征,然后用线性辨别分析方法对提取的特征进行进一步的处理,最终实现降维和特征提取的目的,接着采用最邻近中心法对处理后的特征进行分类,最后用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别实验,并与经典的PCA-LDA方法相比较,结果表明该方法具有更好的识别性能.

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来源
《现代电子技术》 |2007年第19期|63-65|共3页
作者
吴秋荣; 杨万麟;
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作者单位

电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054;

电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054;

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正文语种 chi
中图分类雷达跟踪系统;
关键词
雷达目标识别; 距离像; 非负矩阵稀疏分解; 线性辨别分析; 主成分分析;

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