基于小波神经网络的功放自适应数字预失真算法

李爱红; 肖山竹; 张尔扬

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基于小波神经网络的功放自适应数字预失真算法

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在卫星通信中,高速数据传输系统要求使用频谱利用率高的高阶调制技术,但高阶调制对高功率放大器(HPA)的非线性非常敏感,会造成码间干扰和邻信道间干扰.提出一种基于小波神经网络的自适应预失真算法,以实现HPA的线性化,同时推导了自适应算法的迭代公式.仿真结果表明,该算法不仅能明显改善信号星座图,并与基于RBF神经网络的自适应预失真算法相比能提高收敛速度,同时HPA线性化性能也有所提高.

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来源
《现代电子技术》 |2007年第24期|23-26|共4页
作者
李爱红; 肖山竹; 张尔扬;
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作者单位

国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线数据通信;
关键词
小波神经网络; 高功率放大器; 非线性; 预失真;

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