一种新的Web日志聚类算法的研究与实现

王羽婷; 徐维祥; 张翼; 李华华

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传统的用于Web日志聚类的算法大都需要用户指定聚类个数.提出了一种新的自适应聚类算法并对Web日志用户会话进行聚类.该算法基于凝聚聚类思想和划分聚类思想,用初始数据集中每2个会话之间的相异度作为距离的度量,合并距离小于一定阈值的两个会话以产生初始聚类,再根据一定的规则动态地合并距离最小的会话类或会话,算法的结果是产生自然的聚类.最后,通过比较会话聚类的内部距离和类间距离来验证算法的有效性.这种聚类算法的最大优点在于,他能够产生自动的聚类,而不需要用户事先指定需要产生的聚类个数,并且能有效识别孤立点.实验表明,这种聚类能够产生较高质量的聚类效果.

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来源
《现代电子技术》 |2007年第24期|139-142|共4页
作者
王羽婷; 徐维祥; 张翼; 李华华;
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作者单位

北京交通大学,交通运输学院,北京,100044;

北京交通大学,交通运输学院,北京,100044;

北京交通大学,交通运输学院,北京,100044;

北京交通大学,交通运输学院,北京,100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
相异度; 凝聚聚类算法; 自适应聚类算法; 用户会话;

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