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一种基于离散度的决策树改进算法

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摘要

在数据挖掘中,决策树方法是一个重点研究方向.ID3方法是著名的决策树算法,在这种算法中,互信息的计算依赖于特征值数目较多的特征,这样不太合理.为此,从离散度的角度,对ID3算法进行改进,通过2种算法的对比实验,证明利用改进后的算法挖掘分类规则,不仅提高了分类的正确率,而且非常高效.

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来源
《现代电子技术》 |2006年第12期|106-108|共3页
作者
郭玉滨;
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作者单位

菏泽学院,山东,菏泽,274015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
决策树; 离散度; ID3算法; 数据挖掘;

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