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采用调整函数优化梯度的BP算法改进

         

摘要

针对基于梯度下降法的BP算法提出一种改进方法:AF法.即在权值修正中,引入一个调整函数优化梯度.调整函数作用在激活函数的导数上,用于平缓和优化激活函数的导数运算.并就4-元校验码和Feigenbaum函数逼近问题进行算法比较.实验显示,应用本方法的单隐层BP网就能迅速有效地解决异或问题和4-元校验码问题.

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