基于Boosting算法的车牌汉字识别

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基于Boosting算法的车牌汉字识别

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对AdaBoost算法作了详细的分析:AdaBoost是一种有效的分类器组合方法,他用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来.最后将该算法应用于车牌照的汉字识别,对识别效率有大幅度提高.

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来源
《现代电子技术》 |2006年第17期|127-129|共3页
作者
阴国富;
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作者单位

西安电子科技大学,陕西,西安,710071;

渭南师范学院,陕西,渭南,714000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
Boosting; AdaBoost; 分类器; 车牌汉字识别;

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