基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究

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• 来源
  《现代电子技术》 |2019年第11期|45-49|共5页
• 作者

  秦传波; 冯宝; 谌瑶;

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• 作者单位

  五邑大学 信息工程学院;

  广东 江门 529020;

  桂林航天工业学院 电子信息与自动化学院;

  广西 桂林 541004;

  五邑大学 信息工程学院;

  广东 江门 529020;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 人工神经网络与计算;
• 关键词

  尿沉渣检测; 尿沉渣成分分类; 极限学习机; 主成分分析; 图像识别; 特征提取; 医学显微图像;