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刘肯; 何姣姣; 张永平; 姚拓中; 常志国;
长安大学 信息工程学院;
陕西 西安 710064;
宁波工程学院 电信学院;
浙江 宁波 315211;
YOLO; 端对端模型; DenseNet; 车辆检测; YOLO-D; 检测精度;
机译:基于改进YOLOV4的轻型车辆检测算法
机译:基于改进的微小YOLOV3的掩模磨损检测算法
机译:基于改进YOLOv3的实时目标检测算法
机译:一种基于YOLOV3的改进的车辆检测算法
机译:(-)-cryptocaryolone和(-)-cryptocaryolone diacetate的总合成,朝(+/-)-sinensigenin A和C的总合成的方向发展,并开发了一种新的亲电烯丙基硅烷方法。
机译:基于改进的YOLOV3的海面目标视觉检测算法研究
机译:基于形态滤波处理的改进分水岭变换自动能量检测算法。
机译:通过基于YOLO的轻重边界盒检测和图像处理来精确检测动物的YOLO方法和装置
机译:LIDAR YOLO 3D地图3D地图自动驱动无人机将LIDAR传感器与YOLO算法相结合
机译:CCTV环境下使用简化YOLOv3方案的CCTV YOLOv3去识别方法和系统
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