基于PCA的'光纤液滴指纹图'识别液体研究

冯国红; 朱玉杰; 杨慧敏; 曹亚亭

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基于PCA的'光纤液滴指纹图'识别液体研究

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基于主成分分析(PCA)对提取"光纤液滴指纹图"的特征值进行研究.对40滴自来水样本进行主成分分析,由特征值大小及累积贡献率确定主成分的个数为6.计算40滴样本的主成分,得出第2,3,4主成分较稳定,第1,5,6主成分稳定性较差.对比40滴样本的"光纤液滴指纹图"的重合性,发现最后15％左右的数据曲线重合性较差,截掉此部分数据重新进行主成分分析,得出6个主成分的稳定性好,最大相对差异仅为8％.基于指纹图中前85％的数据,应用PCA算法对曲线形状较相似的10‰和20‰的盐水进行识别验证,得出二者的6个主成分差异性均显著,说明截掉不稳定的数据后对基于PCA算法识别液体的影响较小.

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来源
《现代电子技术》 |2019年第15期|47-50|共4页
作者
冯国红; 朱玉杰; 杨慧敏; 曹亚亭;
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作者单位

东北林业大学工程技术学院;

黑龙江哈尔滨 150040;

东北林业大学工程技术学院;

黑龙江哈尔滨 150040;

东北林业大学工程技术学院;

黑龙江哈尔滨 150040;

东北林业大学工程技术学院;

黑龙江哈尔滨 150040;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911.73-34;
关键词
液体识别; PCA; "光纤液滴指纹图"; 特征提取; 主成分计算; 识别率验证;

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