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基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究

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摘要

随着互联网时代社交媒体的飞速发展,热点事件不断进入公众视野,舆情分析成为公共管理部门面临的新挑战.针对该问题提出基于KPCA-粒子群随机森林算法用于舆情趋势预测研究.实验结果表明,该算法在预测精度上较BP神经网络算法有显著提高,可以为政府部门及时掌握、引导和控制网络舆情提供决策支持.

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来源
《现代电子技术》 |2019年第15期|79-82|共4页
作者
聂黎生;
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作者单位

江苏师范大学计算机科学与技术学院;

江苏徐州 221116;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
KPCA; 舆情; 趋势预测; 粒子群随机森林; 预测精度; BP神经网络;

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