基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪

周先春; 张敏; 吴婷

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基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪

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文中提出分数阶微分算子和高斯曲率相结合的自适应图像去噪方法.将高斯曲率引入偏微分方程模型中,由图像梯度进行边缘检测,再结合高斯曲率和分数阶微分算子的性质,由图像的局部方差建立分数阶微分算子,构建基于分数阶微分算子的自适应图像去噪模型,进行自适应地扩散去噪.结果表明,新算法性能优异,内部信息保护更具完整性,有利于实际应用.

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来源
《现代电子技术》 |2019年第15期|54-58|共5页
作者
周先春; 张敏; 吴婷;
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作者单位

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

江苏南京 210044;

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

江苏南京 210044;

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

江苏南京 210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911.7-34;TP391.41;
关键词
图像去噪; 边缘检测; 去噪模型; 自适应扩散去噪; 高斯曲率; 分数阶微分算子;

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