加密环境下大数据特征集并行存储方法研究

李蓉蓉

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cqvip:针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法.采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集.在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引.以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储.实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大.

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来源
《现代电子技术》 |2019年第18期|69-72|共4页
作者
李蓉蓉;
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作者单位

广东科技学院广东东莞 523000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN918.4-34;TP311.13;
关键词
大数据特征集; 并行存储; MMSE算法; Hash索引; 结果分析; 映射处理;

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