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基于图像传感器的图像画质增强算法研究

         

摘要

cqvip:针对当前图像画质增强算法存在的亮度低、噪声大、对比度小等缺陷,为改善传感器输出图像的视觉效果,设计基于图像传感器的图像画质增强算法。首先,采用图像传感器对目标图像进行采集,并引入双边滤波算法对采集的原始图像进行去噪,抑制噪声图像画质干扰;然后,采用幂次变换提高去噪图像的对比度,并采用非线性变换对去噪图像进行亮度增强;最后,采用Retinex算法根据人眼视觉感知特性对图像整体进行增强,使图像的不同区域过渡更加自然,并进行了图像画质增强性能的验证性测试实验。结果表明,所提算法较好地解决了当前图像画质增强过程中存在的一些难题,提高了图像的信噪比,亮度和对比度也得到了明显的改善,相对于对比算法,获得了十分理想的图像画质增强结果。

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