基于压缩感知的一种改进射电图像重建算法

潘润宁

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cqvip:针对射电天文图像重建中由于越来越大的数据集产生的保证与提高图像重建质量的问题,提出一种基于压缩感知技术的射电干涉图像凸优化重构算法。该算法对原始对偶算法引入迭代收缩算子和阈值模型,迭代收缩算子在每一步迭代过程中利用前两点进行组合更新,迭代过程更为精确,通过阈值模型克服不连续性产生的伪吉布斯效应,使得重建射电图像光滑并保留了有用高频信息。实验结果表明,改进算法在信噪比与重建精度方面优于PD算法,得到了更好的效果。

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来源
《现代电子技术》 |2020年第9期|46-50|共5页
作者
潘润宁;
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作者单位

桂林电子科技大学教育部认知无线电与信息处理重点实验室广西桂林 541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911.73-34;
关键词
射电图像重建; 压缩感知; 原始对偶算法; 射电天文观测; 凸优化算法; 阈值去噪;

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