结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法

于国庆; 吴赛敏

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cqvip:针对传统CAMShift算法,在颜色相似干扰、目标快速运动等复杂背景中跟踪目标丢失的问题,提出一种结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法。为了验证提出算法的合理性,使用农田作业机械安装的摄像头实现图像的动态采集,选取图像中的特定目标作为目标模板,采用Kalman滤波器预测下一帧特定目标的位置区域,用改进LBP算法的纹理特征与色彩概率分布图进行相与运算,将得到的结果应用到特定目标跟踪中。实验结果表明,改进后的算法在跟踪特定目标方面具有较高的准确性和鲁棒性。

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来源
《现代电子技术》 |2020年第12期|65-68|共4页
作者
于国庆; 吴赛敏;
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作者单位

河北科技大学信息学院河北石家庄 050000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN713-34;TP391.41;
关键词
CAMshift算法; Kalman滤波器; LBP纹理; 图像采集; 位置预测; 目标跟踪;

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