基于云计算的位并行多维数据包分类系统设计

侯慧玲

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基于云计算的位并行多维数据包分类系统设计

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传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差.针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分.系统硬件包括三个模块,分别为规则管理模块、存储管理模块和中断处理模块;软件由内部分类程序、数据分类程序、数据包包头合成程序和内核数据处理程序4个主要程序组成.为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验研究,结果表明,基于云计算的位并行多维数据包分类系统数据信息占据空间小,分类效果优于传统系统设计.

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来源
《现代电子技术》 |2020年第17期|175-179|共5页
作者
侯慧玲;
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作者单位

长治学院计算机系山西长治 046011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN99-34;TP394;
关键词
数据包分类; 位并行算法; 系统设计; 云计算; 位并行多维数据包; 内核数据处理;

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