群体动画行为自动控制的微粒群优化算法

杨亮; 张颖; 姚奕洋

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群体动画行为自动控制的微粒群优化算法

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为提升群体动画行为的自主性以及智能性,研究群体动画行为自动控制的微粒群优化算法.用户输入群体动画行为构建目标后,依据固定行为规则规划个体路径,采用微粒群优化算法依据自上而下的控制过程为群体动画内个体选择最优动作.其中,微粒群算法步骤如下:初始化微粒群算法参数、评价微粒初始适应值、更新微粒群内个体速度和位置、评价微粒适应值、判定历史最优位置以及适应值,适应值误差符合设定限制时输出全局最优搜索结果,并选取Eberhart方法依据外部环境变化优化微粒群算法,利用最优动作实现行为自动控制后通过3ds max软件渲染功能将最终结果输出.通过实例分析验证该算法可有效实现群体动画行为的自动控制,且收敛速度快,具有较高的自主性.

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来源
《现代电子技术》 |2020年第19期|106-110|共5页
作者
杨亮; 张颖; 姚奕洋;
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作者单位

邯郸学院河北邯郸 056005;

邯郸学院河北邯郸 056005;

邯郸学院河北邯郸 056005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
群体动画行为; 自动控制; 微粒群算法优化; 动作选择; 行为控制; 实例分析;

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