电力线中基于幂迭代ICA的脉冲噪声抑制方法研究

张维; 骆忠强; 熊兴中; 谢伟

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电力线中基于幂迭代ICA的脉冲噪声抑制方法研究

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针对电力线通信中的α脉冲噪声影响,以及传统的噪声抑制算法受限于噪声的先验信息的问题,提出一种基于幂迭代的快速独立成分分析算法(PowerICA).在此工作中,首先通过加权处理构建伪观测信号,将单通道的盲分离模型转换为多通道正定模型;然后利用提出的盲分离算法进行噪声和源信号分离工作;最后仿真验证了提出算法的有效性.实验研究分析表明,提出的算法比FastICA算法分离效果更好,分离更稳定,所需要的时间也更少,提高了通信信号处理的实时性.

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来源
《现代电子技术》 |2020年第21期|6-11|共6页
作者
张维; 骆忠强; 熊兴中; 谢伟;
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作者单位

四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾 644000;

四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾 644000;

四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾 644000;

四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾 644000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911.7-34;
关键词
电力线通信; 脉冲噪声抑制; 盲源分离; 模型转换; 独立分量分析; 干扰消除;

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