基于多源数据融合的室内定位模型研究

黄婷婷; 冯锋

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目前单一的定位技术无法满足定位过程中越来越高的性能要求,针对这一局限性,提出一种基于多源数据融合的室内定位模型.针对ZigBee定位技术和RFID定位技术,该模型从硬件方面将ZigBee模块与RFID模块进行集成,对采集到的不同类型的数据通过粒子滤波算法进行过滤,从而将不同定位数据结合使用,进一步将不同定位技术的优势结合起来.为了增加定位精准度,在三边定位的基础上提出一种新的定位算法,根据观测节点和参考节点的RSSI值对其分配权值,通过对不同的权值和距离的计算,更精准地确定未知节点的位置.实验结果表明,该模型有效地将多源数据进行融合,优化的定位算法有效地提高了定位的精度,提升了定位系统的整体性能.

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来源
《现代电子技术》 |2020年第14期|21-2429|共5页
作者
黄婷婷; 冯锋;
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作者单位

宁夏大学信息工程学院宁夏银川 750021;

宁夏大学信息工程学院宁夏银川 750021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
室内定位; 多源数据融合; 定位模型; 定位算法优化; 未知节点定位; 权值分配;

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