改进高斯混合模型的运动目标检测算法

刘二侠

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传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法.使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前景点原理,更新高斯混合模型.通过更新前景模型并计算短时稳定度指标,提高运动目标检测效果,通过确定高斯分布与像素关系,设定新的参数构造背景模型,消除光照突变造成的影响.实验分析结果表明,该方法能够很好地检测与跟踪运动目标,且抗噪性能好、清晰度高,准确率高达98％.

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来源
《现代电子技术》 |2021年第1期|64-68|共5页
作者
刘二侠;
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作者单位

南阳理工学院河南南阳 473004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
运动目标检测; 改进高斯模型; 混合模型; 前景模型; 背景模型; 稳定度计算;

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