基于质心与区域生长的肝脏自动分割方法

夏永泉; 乔四海; 支俊; 谢希望; 叶倩倩

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基于质心与区域生长的肝脏自动分割方法

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摘要

针对腹部CT图像相邻的组织器官对比度低,肝脏形状的不规则等因素造成肝脏分割困难的问题,以质心作为区域生长的种子点,提出一种基于质心与区域生长算法的肝脏自动分割方法.利用肝脏在CT图像中面积最大的特性,锁定二值化CT图像的最大连通域,通过获取最大连通域质心自动获取种子点位置,采用双阈值的区域生长方法进行图像分割.实验结果表明,该方法避免了因主观因素的影响而误将种子点选取在错误的位置,解决了区域生长算法手动选取种子点问题,同时能够将肝脏区域精准地分割出来,达到自动分割的目的.

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来源
《现代电子技术》 |2021年第9期|28-32|共5页
作者
夏永泉; 乔四海; 支俊; 谢希望; 叶倩倩;
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作者单位

郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州 450000;

郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州 450000;

郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州 450000;

郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州 450000;

郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州 450000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911.73-34;
关键词
肝脏分割; 区域生长; CT图像; 种子点位置; 图像分割; 最大连通域; 双阈值;

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