多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型

封文娜; 谷玉荣

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多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型

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由于传统模型的评价指标不完整,使得绿色建筑设计方案评价结果不科学、误差大,为了提高绿色建筑设计方案评价精度,提出了多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型.首先分析了当前绿色建筑设计方案评价的研究进展,建立了全面、客观的绿色建筑设计方案评价指标体系,并通过灰色关联分析算法筛选绿色建筑设计评价指标;然后采集绿色建筑设计方案评价指标原始数据,组成绿色建筑设计方案评价的训练样本,引入神经网络刻画绿色建筑设计方案等级与评价指标之间的变化规律,建立绿色建筑设计方案评价模型,并引入蚁群算法解决神经网络的参数确定问题;最后采用绿色建筑设计数据集对模型的性能进行测试,所提模型的绿色建筑设计方案评价精度高达92％以上,而经典模型的绿色建筑设计方案评价精度低于88％,且所提模型大幅度减少了绿色建筑设计方案评价时间,获得了比经典模型更优的绿色建筑设计方案评价效率,可以为绿色建筑设计方案评价人员提供有价值的参考意见.

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来源
《现代电子技术》 |2021年第13期|101-105|共5页
作者
封文娜; 谷玉荣;
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作者单位

石家庄铁道大学河北石家庄 050043;

石家庄铁道大学河北石家庄 050043;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
评价模型; 建筑设计方案; 改进神经网络; 评价指标筛选; 数据采集; 参数确定; 验证性测试;

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