基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价研究

陆和萍

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以获取有效的高校计算机实验室管理水平评价结果为目标,研究基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价.结合高校计算机实验室特点建立高校计算机实验室管理水平评价指标体系.所建立体系共包含4个一级指标、17个二级指标,归一化处理二级指标相关评价值,利用Matlab软件编程构建BP神经网络评价模型,通过初始化权值、设置期望误差最小值以及最大循环数量、利用误差修正值更新权值、利用修正后的权值获取误差平方和直至满足误差要求完成模型训练,将完成归一化处理的待评价数据输入已训练的BP神经网络评价模型,获取最终评价结果.实验结果表明,BP神经网络隐含层神经元数量为6、学习速率为0.06时,评价某高校计算机实验室管理水平最终结果为优良,验证了该方法评价的有效性.

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来源
《现代电子技术》 |2021年第13期|115-119|共5页
作者
陆和萍;
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作者单位

南通大学现代教育技术中心江苏南通 226019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
管理水平; 高校计算机实验室; 数据挖掘; 评价模型; 权值初始化; 权值更新; 模型训练; 评价指标体系;

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