颜色与边缘纹理相结合的车牌定位方法

陈宏照; 谢正光; 卢海伦

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颜色与边缘纹理相结合的车牌定位方法

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针对单一方式进行车牌定位所存在的问题,提出一种基于OpenCV颜色与纹理相结合的车牌定位方法。该方法首先利用颜色特征进行图像分割;然后利用数学形态法得出候选区域,再对候选区域分析进行粗定位,并对粗定位的结果通过SVM进行精定位;当候选区域没有定位出车牌时,系统将转而利用边缘纹理特征对图像进行定位得出车牌。实验结果表明,该定位方法具有快速、准确率高的优点。

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来源
《现代电子技术》 |2018年第21期|67-70|共5页
作者
陈宏照; 谢正光; 卢海伦;
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作者单位

南通大学电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911.73-34;
关键词
车牌定位; SVM; 颜色定位; 边缘纹理定位; 粗定位; 精定位;

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