大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真

林楠; 吴林峰; 方洪波

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为提升电力网络数据安全入侵模型仿真方法的防御措施响应效率并减少资源消耗,文中进行大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真研究。首先,依据风险最小原理,使用引入拉格朗日乘子的支持向量机对电力网络安全态势级别进行估计,得到确定的估计结果;然后,在安全入侵系统的支持下建立电力网络数据安全入侵模型,仿真关于攻击节点与网络节点的变化过程,计算电力网络内攻击与防御的成本。至此,大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真方法设计完成。实验结果表明:文中设计的安全入侵模型仿真方法防御措施响应时间较短,最低为0.07 s;资源消耗少,资源消耗水平为15.26%,且防御性能较强,能够为提升电力网络数据安全提供一定的帮助。

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来源
《现代电子技术》 |2022年第4期|118-122|共5页
作者
林楠; 吴林峰; 方洪波;
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作者单位

浙江大学;

浙江浙能乐清发电有限责任公司;

东北电力大学;

浙江浙能技术研究院有限公司;

浙江安科网络技术有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
电力网络; 数据安全; 大数据环境; 网络入侵模型; 安全态势; 防御措施; 仿真分析;

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