Logistic回归模型在续保率影响因素分析

冷原; 刘宇翔; 迟育涵

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@@ 分组数据Logistic回归是针对因变量为定性变量、自变量为分类变量的一种解决方案,加权最小二乘法可用来求解该方程,根据所有的数据分析,选取出险次数,车龄,使用性质,新车购买价,续保渠道5种因素为续保的影响因素,以是否续保为因变量,建立了影响汽车续保定性评价的分组数据Logistic回归方程,进行了回归方程显著性检验和回归系数显著性检验,、最后对影响汽车续保率的因素进行定性和定量分析.

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来源
《现代企业文化》 |2011年第9期|127|共1页
作者
冷原; 刘宇翔; 迟育涵;
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作者单位

吉林大学经济学院;

厦门大学经济学院;

吉林大学数学学院;

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