电力负荷多模型组合预测系统探索

李绪辉

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电力负荷多模型组合预测系统探索

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文章采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型等多种组合模型进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的组合模型.预测策略和预测模型系统的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果

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来源
《现代企业文化》|2009年第36期|171-172|共2页
作者
李绪辉;
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作者单位

潮阳市电力工业局,广东,潮阳,515100;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
电力负荷; 预测模型; 自适应指数;

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